[Open CV-Python] 5장 연습문제 7 , 8, 9번

7번

다음의 컬러 영상파일을 입력받아서 RGB의 3개 채널을 분리하고, 각 채널을 컬러영상을 윈도우에 표시해보자. 즉, Red 채널은 빨간 색으로, Green 채널은 초록 색으로, Blue 채널은 파란 색으로 표현되도록 다음의 프로그램을 작성하시오.

	import numpy as np, cv2
	logo = cv2.imread("images/logo.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 로고 영상 읽기
	if logo is None: raise Exception("영상 읽기 오류")
	blue, green, red = cv2.split(logo) # 채널 분리
	img_zero = np.zeros_like(blue) # 빈 채널 생성(검정 영상)
	blue_img = cv2.merge([blue, img_zero, img_zero]) # 파랑만 색 있고 나머지는 검정,
	green_img = cv2.merge([img_zero, green, img_zero]) # 초록만 색 있고 나머지는 검정,
	red_img = cv2.merge([img_zero, img_zero, red]) # 빨강만 색 있고 나머지는 검정으로 채널 합성
	cv2.imshow('logo', logo)
	cv2.imshow('blue_img', blue_img)
	cv2.imshow('green_img', green_img)
	cv2.imshow('red_img', red_img)
	cv2.waitKey(0)

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8번

다음 영상에서 특정 영역의 타원만을 복사하여 새 창에 표시하는 프로그램을 완성하시오.

	import numpy as np, cv2
	image = cv2.imread("images/color.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 영상 읽기
	if image is None: raise Exception("영상 파일 읽기 오류")
	mask = np.zeros(image.shape[:2], np.uint8) # 마스크(image와 크기가 같은 검정 영상)
	center = (190, 170) # 타원의 중심
	# 타원 그리기
	cv2.ellipse(mask, center, (50, 90), 0, 0, 360, (255, 255, 255), -1)
	# image에 mask 씌우기
	dst = cv2.add(image, image, mask=mask)
	cv2.imshow('image', image)
	cv2.imshow('dst', dst)
	cv2.waitKey(0)

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9번

3행, 6열의 행렬을 생성하고, 행렬의 원소를 초기화한 후에 cv2.reduce() 함수를 이용해서 가로 방향과 세로 방향으로 감축하여 평균을 구한 결과를 출력하시오.

	import numpy as np, cv2
	# 3행 6열의 행렬을 생성하고
	ch = [ [1, 2, 3, 4, 5, 6],
	[1, 2, 3, 4, 5, 6],
	[1, 2, 3, 4, 5, 6] ]
	# 행렬의 원소를 초기화한 후에(10으로 초기화)
	ch = np.full((3, 6), 10, np.uint8)
	# cv2.reduce() 함수를 이용해서 가로 방향으로 감축하여 평균 구한 결과를 출력
	ch1 = cv2.reduce(ch, dim=1, rtype=cv2.REDUCE_AVG)
	print("[%s] = \n%s \n" % ('ch1', ch1))
	# cv2.reduce() 함수를 이용해서 세로 방향으로 감축하여 평균 구한 결과를 출력
	ch2 = cv2.reduce(ch, dim=0, rtype=cv2.REDUCE_AVG)
	print("[%s] = \n%s \n" % ('ch2', ch2))

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얼레벌레 코드